أنواع المتغيرات في المنهج التجريبي في علم النفس
في مجال البحث العلمي، يبرز في المنهج التجريبي ثلاثة أنواع رئيسية من المتغيرات، وهي كالتالي:
المتغير المستقل
المتغير المستقل هو ذلك المتغير الذي يقوم الباحث بالتلاعب به والتحكم فيه. على سبيل المثال، في دراسة تبحث في تأثير الحرمان من النوم على الأداء في الاختبارات، سيكون الحرمان من النوم هو المتغير المستقل. حيث يخصص الباحث مجموعة من المشاركين الذين سيخضعون لحرمان كامل من النوم، بينما ستتاح الفرصة لمجموعة أخرى بالاستمتاع بفترات نوم كافية.
المتغير التابع
المتغير التابع هو المتغير الذي يقوم الباحث بقياسه خلال التجربة. في المثال السابق، تكون درجات الأداء في الاختبارات هي المتغير التابع. ولكي يتمكن الباحث من التمييز بين المتغيرات المستقلة والتابعة، يجب أن يسأل نفسه عن العوامل التي تتحكم أو تتغير، سواء بشكل طبيعي أو من خلال تدخل مباشر من الباحث. عموماً، تعتبر المتغيرات المستقلة هي ما يتم التلاعب به، بينما يُقاس ما يقع تحت الدراسة كمتغير تابع.
المتغيرات الدخيلة
في بعض الحالات، تظهر المتغيرات الدخيلة التي قد تؤثر على نتائج الدراسة. هذا النوع من المتغيرات يمكن أن يكون له تأثير كبير على العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة. على سبيل المثال، في دراسة تأثير الحرمان من النوم على الأداء في الاختبارات، قد تتداخل عوامل أخرى مثل العمر، الجنس، والخلفية الأكاديمية وتؤثر على النتائج. وبالتالي، يقوم الباحث بتقييم هذه المتغيرات الدخيلة لقياس تأثيرها على النتائج النهائية للدراسة.
ضبط المتغيرات في المنهج التجريبي في علم النفس
كما تم الإشارة سابقاً، فإن المتغيرات التي يمكن التحكم فيها تُعرف بالمتغيرات المستقلة. من خلال التلاعب بهذه المتغيرات، يمكن للباحث ملاحظة تأثيراتها على المتغيرات التابعة. ومع ذلك، في بعض الأحيان يمكن أن تؤثر عوامل أخرى، مثل المتغيرات الدخيلة، على المتغيرات التابعة، مما قد يُضعف من صلاحية النتائج ويزيد من احتمالية رفض فرضية البحث. لذلك، يتعين على الباحث التحكم في هذه المتغيرات إما من خلال تثبيتها طوال فترة البحث أو من خلال تحييدها تماماً. من هنا تأتي أهمية ضبط المتغيرات في البحث العلمي.
تبسيط تمثيل المتغيرات المستقلة والتابعة في علم النفس
عندما يسعى الباحث لتمثيل المتغيرات عبر الرسوم البيانية، يصبح المحور الأفقي (المحور السيني) عموماً مخصصاً للمتغير المستقل، بينما يمثل المحور العمودي (المحور الصادي) المتغير التابع. يمكن استخدام الاختصار “DRYMIX” لتسهيل تذكر كيفية تنظيم المتغيرات في الرسم البياني كما يلي:
- D: يشير إلى المتغير التابع.
- R: يعبر عن المتغير المستجيب.
- Y: يمثل المحور الرأسي الذي يعكس المتغير التابع والمتغير المستجيب (المحور الصادي).
- M: يمثل المتغير الذي تم التغيير به من قبل الباحث.
- I: يدل على المتغير المستقل.
- X: يشير إلى المحور الأفقي الذي يعكس المتغير المستقل والمتغير الذي تم التلاعب به من قبل الباحث (المحور السيني).
